Aslane MORTREAU

Nom : Aslane MORTREAU

Profil : Spécialiste Data & IA Freelance | R&D Pharma/Cosmétique

Email : aslane@mortreau.net

Téléphone : +33 6 27 66 05 07

À propos de moi

Je suis Aslane Mortreau, data scientist freelance spécialisé dans l'application de la statistique, de la data et de l'IA aux problématiques R&D des industries pharmaceutique et cosmétique.

J'accompagne les équipes R&D dans l'analyse de données complexes (longitudinales, essais d'efficacité, survie) et dans la structuration de leurs workflows data, afin de produire des résultats robustes, interprétables et exploitables pour la décision.

Au-delà de l'analyse, je conçois des outils analytiques sur mesure qui automatisent les méthodes statistiques, améliorent la reproductibilité et rendent les analyses avancées accessibles aux équipes non expertes.

Mon objectif : faire gagner du temps à la R&D, sans compromis sur la rigueur scientifique.

Compétences

Python – Avancé (Data science, automatisation, APIs, PyTorch, pandas)
R – Avancé (Biostatistique, modèles mixtes, Shiny, ggplot2)
SAS – Intermédiaire (Base, Macro)
SQL – Intermédiaire (PostgreSQL, BigQuery)
Méthodes statistiques – Modèles à effets mixtes, ANOVA, Analyse de survie, CDISC, régression de Cox
Data Engineering – Dagster, dbt, Docker, Data Vault, GCP
Outils – Git, Airflow, Grafana
Langues – Français (natif), Anglais (courant)

CV

Curriculum Vitae

Formation

Master Ingénierie biomédicale / Santé & Imagerie / IA

EPISEN, Créteil, France

Bioinformatique, Data Science, Mécanique des fluides, Génétique, Imagerie médicale, Réseaux, Pharmacologie, Physiologie, Protéomique, Traitement du signal, etc.

Summer Program

University of Michigan, Dearborn, Michigan

Algorithmes, Data Science / NLP, Développement web

Master Informatique & Data Science

ESIEA, Paris, France

Data Science, Réseaux, OOP, Traitement du signal, Statistiques

Licence Ingénierie statistique

Université de Nantes, France

Algèbre, Calcul, Théorie des groupes, Chaînes de Markov, Probabilités, Python, Statistiques

Expérience professionnelle

Data Scientist Freelance

Novembre 2025 — Janvier 2026

L'Oréal Research & Innovation

Étude de faisabilité scientifique et technique pour une initiative R&I stratégique.
Analyse des contraintes, workflows, exigences opérationnelles et viabilité scientifique.
Identification des risques, goulots d'étranglement et dépendances pour les phases d'implémentation.
Recommandations structurées pour le go/no-go au niveau direction innovation.
Compétences : Analyse scientifique, faisabilité, évaluation technique, workflows R&D.

Développeur R Shiny Freelance

Novembre 2025 – Présent

Al-Gebrax

Analyses statistiques pour études pharma et CMC (stabilité, performances, bioanalyse).
Applications R Shiny pour automatiser analyses, rapports PDF/Word et traçabilité.
Pipelines reproductibles, qualité des données, analytique réglementaire.
Outils : R (Shiny, tidyverse, lme4), Docker, workflows PK/CMC.

Consultant Data Science & Bioinformatique Freelance

Novembre 2025 – Présent

Gencovery

Applications Reflex pour workflows life science (PK-NCA, validation CDISC, embeddings moléculaires).
Demos et documentation pour onboarding et capacités analytiques avancées.
Pipelines omics : exploration, clustering, expression différentielle, dashboards.
Technologies : Python, Reflex, RDKit, Docker

DevOps & Data Engineer Freelance

Juillet 2025 - Novembre 2025

LeetCall AI

Backend d'une plateforme d'appel sortant IA (orchestration, temps réel, automatisation).
Microservices FastAPI, Docker, Supabase, RabbitMQ, PostgreSQL.
Pipelines de données, architectures événementielles, logs, CRM.
CI/CD, orchestration, monitoring, haute disponibilité.
Technologies : Python, FastAPI, Docker, RabbitMQ, PostgreSQL, WebRTC (LiveKit).

Spécialiste Automatisation Freelance

Octobre 2024 - Mai 2025

Oltega

Solutions d'automatisation (processus admin, CRM, workflows).
Scripts Python et intégrations pour traitement de données et opérations.
Make, Zapier, Monday.com, HubSpot pour réduire les tâches manuelles.
Outils : Python, Make, Zapier, Monday.com, HubSpot, APIs

Data Ingénieur de Recherche

Août 2023 - Septembre 2025

LVMH Recherche

Analyses statistiques d'études d'efficacité cosmétique in vivo (modèles mixtes, Kaplan-Meier, Cox, emmeans).
Plans d'analyse statistique (SAP), données manquantes, alignement réglementaire et claims.
Applications R Shiny modulaires pour analyses automatisées et visualisations.
Workflows statistiques de bout en bout, réduction du délai d'analyse >50 %.
Projet moteur de substitution moléculaire IA (metapath2vec) pour formulations durables.
Outils : R (lme4, survival, emmeans, Shiny), Python, Docker, GCP, Git

Analytics Engineer

Septembre 2022 - Août 2023

dFakto

Pipelines de données pour secteurs public et entreprises.
Modélisation, transformation, intégration (SQL, dbt).
Dashboards et assurance qualité des données.
Collaboration multidisciplinaire pour insights fiables.

Data Manager junior

Septembre 2018 - Janvier 2019

LMP

Insertion des données en base de production.
Outils de collecte, nettoyage et insertion automatisée.
Équipe Data Engineering, base zéro défaut.

Portfolio

Tout
Data Engineering
Statistiques

TrialLytics

Plateforme statistique pour automatiser les analyses d'essais cliniques (ANOVA, modèles mixtes, analyse de survie) et fluidifier la recherche.

Random Walk Pipeline

Pipeline de streaming et visualisation de données avec services Docker pour simuler, traiter et analyser des marche aléatoire.

Epidemio

Application web interactive pour visualiser des données épidémiologiques et réaliser des analyses de survie.

Cosmetic Claim Analysis

Analyse statistique pour la validation des allégations d'efficacité cosmétique.

CDISC Pipeline

Pipeline Dagster pour le traitement des données cliniques CDISC.

CDISC Validator

Application Streamlit pour valider les jeux SDTM et ADaM avec le moteur CDISC CORE, de manière visuelle et conforme à la réglementation.

Témoignages

J'ai eu le plaisir de collaborer avec Aslane dans le cadre d'une mission de Data Scientist sur un projet d'étude de faisabilité particulièrement challengeant pour une entité métier. Aslane a su monter très rapidement en compétence sur des sujets métier spécifiques et complexes, comprendre les enjeux business et les traduire en analyses data pertinentes, structurées et exploitables. Au-delà de ses solides compétences techniques, j'ai particulièrement apprécié son autonomie, sa force de proposition, sa rigueur analytique, ainsi que sa capacité à communiquer efficacement avec des stakeholders de haut niveau. Aslane a été un véritable atout pour sécuriser la faisabilité du projet dans des délais contraints. Je le recommande sans hésitation pour toute mission Data Science / IA nécessitant à la fois expertise technique, compréhension métier et forte capacité d'adaptation.

Océane DOUBLET

Responsable du département Data et IA chez Enovalife

J'ai eu le plaisir de travailler avec Aslane et je le recommande vivement. C'est un collègue à la fois très compétent, intelligent et agréable, avec qui la collaboration est fluide et efficace. Il monte rapidement en expertise sur ses sujets, travaille en équipe avec justesse, et ses interventions sont toujours pertinentes et bien construites. Une vraie valeur ajoutée dans son domaine.

Laurie Montjoly

Scientifique Toxicologie et Écotoxicologie | Data et IA (NAMs, Read-across, QSAR)

Je recommande Aslane pour des missions en data engineering et en analyse de données sous R! Il maîtrise la préparation, la transformation et la structuration des données. Grâce à lui, on a développé des analyses et applications R Shiny intégrées à des environnements cloud (AWS/GCP), connectées à des pipelines de données et stockages. Ses livrables sont robustes, clairs et directement exploitables par les équipes métiers!

Sofiane Djerbi

Ingénieur DevOps senior

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